Лучшие букмекерские конторы для онлайн ставок в России
Букмекер Бонус Рейтинг Мин. депозит Поддержка Live-ставки Мобильный Перейти на сайт
1 1xStavka Top5 5 000 руб.
50 руб. 24/7 yes yes Перейти на сайт
2 BK BetCity Top5 100%
50 руб. 24/7 yes yes Перейти на сайт
3 Лига ставок Top5 500 руб.
50 руб. 24/7 yes yes Перейти на сайт
4 leonbets top5 2 500 руб.
50 руб. 24/7 yes yes Перейти на сайт
5 WinLineBet Top5 20%
50 руб. 24/7 yes yes Перейти на сайт
6 Melbet Top5 Авансовая ставка
50 руб. 24/7 yes yes Перейти на сайт

Обыграть букмекера математикой

08.02.2020 в 05:05 60 Автор: Meztijinn

Исследователи сравнили этот метод с карточным счетом.

Букмекера теперь может обыграть каждый? 

Ученые признают, что алгоритм может быть признан не совсем честным. Однако прямо его не запрещали.

К слову, авторам исследования запретили делать ставки, когда они начали приносить ощутимый доход. Ранее австралийские ученые придумали, каким образом максимально плотно упаковывать зерна пшеницы, вытянутые капсулы лекарств или наночастицы. Тем самым они реализовали на практике притчу о воздаянии из Нового Завета. Заявка на организацию трансляции. Обращение в Компанию. Закупки и тендеры. Отдел рекламы: Отдел планирования: Иногда математик может покинуть прекрасные башни из слоновой кости и проверить свои навыки на бирже, в казино или на спортивных ставках.

Случается также, что ему удается заработать, и он готов поделиться секретами своей не вполне случайной удачи с другими.

Для нас, конечно, такие истории представляют интерес не только из чистого любопытства. И вот одна из. Шведский математик попытался заработать на спортивных ставках разными методами.

Профессор Уппсальского университета Дэвид Самптер David Sumpter решил испытать свое знание статистики и везение в футбольных ставках, а заодно подзаработать. Это не джекпот, но ума не приложу, как можно такую сумму приумножить лучше, оставаясь в рамках закона. То есть если вы одновременно поставите по 50 рублей на каждый из этих двух исходов, то после игры на руках у вас вместо исходных рублей останутся 95 при любом результате, а 5 рублей осядут у БК.

Так довольно скоро вы останетесь без денег. Однако благодаря конкуренции между букмекерами и существованию низкомаржинальных букмекерских контор, коэффициенты на отдельные спортивные события могут иметь маржу и 1. Это и стало целью шведского профессора в его полевых исследованиях. Математик использовал различные статистические модели, из них на практике применил четыре, а заработать помогла из них лишь одна. Проигрываю букмекерская 1.

Существует индекс европейских футбольных клубов, который так и называется — Euro Club Index. Индекс растет, когда команда побеждает, и убывает, когда команда проигрывает. Результат игры по этой модели не удовлетворил профессора. Успешным оказался четвертый метод, оформившийся у профессора к середине сезона АПЛ — выявление долговременных тенденциозных ожиданий. Ученый Уппсальского университета подметил в разные годы явно выраженный крен к недооценке команд-фаворитов и крупных клубов.

То есть топ-клубы Англии выигрывали чуть-чуть чаще у аутсайдеров, чем о том говорили коэффициенты. Одновременно ученым был обнаружен еще один долговременный тренд, который оказался самым живучим: Для этого есть свои причины. СМИ и социальные сети нагнетают страсти и непримиримость перед игрой, сами игроки не любят ставить на ничейный исход. Знаменитые английские футбольные хулиганы также не добавляют миролюбивых настроений в АПЛ. Полезно об этом помнить, делая ставки на футбольные баталии АПЛ.

Об этом и многом другом профессор математики Дэвид Самптер написал в своей книге Soccermatics. Впрочем, как оказалось, жена профессора из Швеции тоже преподает математику и неплохо умеет делать ставки. Возможно, это и является секретным ингредиентом успешной стратегии прогноза: Ну и едем дальше, про следующий долгорочный выявленный тренд, я про него буду писать отдельно. Здесь я вижу, что профессор снова обратился к моим любимым бигмаркетам. Сколько же топ матчей было в этом исследовании?

Какие чемпионаты? И если мы берем календарный год — то таких матчей снова не наберется для исследования. Выборка из была бы показательна, но ее просто математически нет в сезон. Например Ювентус, вроде бы топ клуб, а вничью не играл больше и игр. Хотя, в принципе — про ничью написано неплохо, только вот в статье написано только про АПЛ, а там с ничьими не всегда хорошо. По итогам? Это не интересно. К тому же ни в одной букве этой статьи я не увидела ни намека про движение линии, да и про БК по кэфам которой проводилось исследование.

А то получается — на выходе линии, ну например Арсенал за 1. Затем Арсенал дешевеет до 1. А если перед матчем он вырастет до 2. Я очень люблю читать про такое, кучу исследований видела, даже с авторами общалась.

Но в итоге букмекеры не дадут выиграть эти красивые картинки так и остаются картинками, ну и книги неплохо продаются.

А для примера можно привести исследование, основанное на ударах из опасных зон, исследование на фланговых атаках и угловых и тому подобное.

Тут только один момент присутствует.

Математические ставки. Как выигрывать на ставках помогают тенденции

Только сколько ставок надо, чтобы стало интересно? Действительно, как собрать тысяч ключевых слов из Твиттера перед каждым матчем и просчитать их? Как натренировать алгоритм машинного обучения для каждого чемпионата?

Но вот наконец-то случилось то, чего можно было ожидать меньше. Трое ученых из Японии, Австралии и Бразилии сделали и то, и другое одновременно: Все данные, весь код выложены в открытый доступ! Модель простая, незатейливая и не требует серверных узлов и 25 доцентов из области нейронных сетей. Они доигрались до того, что букмекеры их стали просто блокировать. Думаю, стоит остановиться подробнее на этом увлекательном научном опыте.

Исследователи не стали разрабатывать новую модель расчета и прогноза вероятностей для футбольных матчей. Из всей совокупной информации по ставкам определяются вероятности для нахождения тех редких ставок, которые имеют значительные отклонения от ожидаемого значения.

Расчеты, проводимые в течение 10 лет, подкрепляются 5 месяцами участия в спортивных ставках на живые деньги в настоящих букмекерских конторах. Авторы научной работы собралифутбольных матчей из лиг по всему свету. Данные по ставкам собирались с базы данных 32 букмекерских контор за десятилетие Первым шагом было причесать эту лавину данных, для чего игры разбили на 80 групп с шагом вероятности 0. Теперь немного о стратегии нахождения выигрышных ставок.

В определенные моменты букмекерские ставки напоминают акцию на товар.

Математики обыграли букмекеров

Скажем, в ситуации, когда в матче есть явный фаворит, и все спешат ставить на него, букмекеры могут повысить выплату на аутсайдера, чтобы привлечь ставки и снизить ожидаемые выплаты.

Иногда ставки опускаются ниже рыночной цены в маркетинговых целях. Умение находить такие матчи и такие ставки — было главной задачей исследователей. Показателем ценной ставки служила следующая формула. Мало ли, что rivalo букмекерская случиться, если William Hill заведет судебную тяжбу против авторов научной работы. В мире очень много адвокатов…. Заглавная страница содержит подробную информацию о том, как и в каком порядке скачать базу данных, установить программные файлы и запускать.

Это делает ученым честь, так как далеко не всегда представители данной профессии настолько добросовестны. Весь необходимый инструментарий для самостоятельной работы представлен бесплатными программами с открытым исходным кодом:. Предположение о том, что букмекеры хорошо знают свое дело, оправдалось. Обнаружена практически линейная взаимосвязь между букмекерской оценочной вероятностью и исходом игры. Вначале результаты обкатывали на программе симуляции, используя конечные ставки указанных контор.

Точность прогнозов составила Для сравнения, прогноз наугад дает всего лишь Тогда в ход пошли ставки за часов до начала игры.

Результаты оказались такими же обнадеживающими. Поиск букмекер еще один этап виртуальной игры на бирже и после его завершения началась не иллюзорная игра на настоящие деньги. Верные своим принципам, исследователи все так же ставили по 50 USD через онлайн кабинет букмекерских контор, когда программа находила выгодные футбольные матчи, с помощью критерия отбора.

В течении 5 месяцев они продолжали делать ставки, для сравнения в таблице приведены результаты случайных ставок во время вымышленной игры на бирже в период Вскоре после этого игры с числами и деньгами прекратились. Ах да, чуть не забыл. По этим адресам можно увидеть все те матчи, на которых букмекерская ставка идет со скидкой:. Вполне возможно, что это исследование будет весомым событием в мире спортивных ставок.

Простая методология, добросовестная работа с полным раскрытием данных и расчетов, никаких темных ящиков, попыток навести тень на плетень. Скорее всего, спустя какое-то время, рынок все-таки найдет ответ и на этот вызов, но пока что есть возможность воспользоваться новым знанием.